آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مي تواند هوشمند باشد؟

love 
  بازدید : 59
پنجشنبه 28 اسفند 1399 زمان : 7:51 


1
2
3
4
5

آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مي تواند هوشمند باشد؟

تجزيه و تحليل ويديويي موضوعي است که اين روز ها در صدر تکنولوژي هاي رو به پيشرفت در حوزه امنيت قرار گرفته است. همه ما مي دانيم که نظارت تصويري معمولاً با امنيت همراه است. اما در بيشتر موارد، اين تکنولوژي به جاي جلوگيري از وقايع نامطلوب، براي ثبت حوادث و کمک به تحقيقات پس از واقعيت استفاده مي شود.

تجزيه و تحليل ويديويي مجهز به هوش مصنوعي روند بسيار اميدوار کننده اي است که اساساً نحوه کار را تغيير مي دهد. استخراج داده هاي قابل کنترل از يک جريان ويدئويي مي تواند در اوايل شناسايي موقعيت هاي خطرناک، به حداقل رساندن آسيب و در حالت ايده آل، به طور کامل از موارد اضطراري جلوگيري کند. همچنين، هوش مصنوعي به طور قابل توجهي زمينه هاي استفاده از نظارت تصويري را فراتر از سيستم هاي امنيتي سنتي گسترش مي دهد.

با اين حال، هياهوي پيرامون اين فناوري جديد و مد روز از انتخاب راه حل هاي با کيفيت در طيف گسترده اي از محصولات براي کاربران بالقوه جلوگيري مي کند. اين موضوع اغلب منجر به وسواس ها و ايجاد موانع براي استفاده از اين تکنولوژي و به دنبال آن يک محدوديت کامل مي شود. آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مجهز به هوش مصنوعي مي تواند کليد موفقيت در نظارت تصويري باشد؟ در اين مقاله سعي مي کنيم از زواياي مختلف اين موضوع را بررسي کنيم تا بفهميم که اين فناوري چه کاري مي تواند انجام دهد ، چه کاري نمي تواند و از کجا مي تواند به کجا برسد؟

پيشرفت تکنولوژيکي يا فقط يک سراب ديگر؟

اغلب گفته مي شود که بازار نرم افزار مديريت فيلم (VMS) به طور فزاينده اي در حال پيشرفت است و به طور گسترده در دسترس عموم قرار گرفته است. همچنين در اين بازار بسياري از محصولات با ويژگي هاي مشابه وجود دارند که اين موضوع انتخاب را براي ما دشوار مي کند. در نتيجه در چنين شرايطي، نام و اعتبار فروشندگان و نحوه برندسازي آنها در حال تبديل شدن به يکي از اصلي ترين مزيت هاي فروش آنها در بازار جهاني است. به همين دليل توليدکنندگان در حال حاضر دو گزينه در دسترس دارند: اول اينکه مي توانند درگير جنگ قيمت شوند و به کاهش هزينه ها اعتماد کنند، يا محصولي را ارائه دهند که واقعاً نوآورانه و انقلابي باشد و با برند سازي سود سرشاري نسيب شرکتشان کنند.

توسعه دهندگان VMS که مسير دوم را انتخاب مي کنند، در حال ايجاد محصولاتي هستند که از هوش مصنوعي مبتني بر شبکه هاي عصبي و يادگيري عميق استفاده مي کنند. بازار تجزيه و تحليل ويديويي مبتني بر هوش مصنوعي که دو يا سه سال پيش ظهور کرده است، رونق شديدي را در حال حاضر تجربه مي کند. اين موج جديد فناوري باعث تغييرات شگرفت در دنياي VMS شده است و به توسعه دهندگان کوچک و بلندپرواز چيزي را مي دهد که نسبت به آن خوشبين باشند. به نظر مي رسد که توليد کنندگان خلاق اکنون فرصت دارند تا در چند سال آينده به عنوان رهبران بازار ظهور کنند.

با اين حال ، هياهوي پيرامون اين روند جذاب و تحول انقلابي نگراني هاي منطقي را در ميان متخصصان باتجربه صنعت امنيت ايجاد کرده است. اين نگراني ها ناشي از مشترياني است که به دنبال راه حلي نوآورانه براي مشکلات خود هستند در حالي که تأمين کنندگان استراتژي توسعه بلند مدت را در خلاف جهت چنين درخواستهايي گسترش مي دهند. تي وي تي دوربين مداربسته

اين موضوع تا حد زيادي شبيه حباب فناوري است که در سالهاي گذشته در بسياري از صنايع مشاهده شده است ، مانند حبابي که در صنعت تجزيه و تحليل ويديوي قبل از هوش مصنوعي ايجاد شده بود و هنگامي که مشخص شد وعده هاي پيرامون آن تبليغات بازاريابي محض است، منفجر شد. با اين حال، عواملي وجود دارد که نشان مي دهد سيستم هاي نظارت تصويري مجهز به هوش مصنوعي حباب نيستند و بايد آنها را جدي گرفت.

سه عامل که هوش مصنوعي را بايد جدي بگيريم

اولين – و اصلي ترين دليل اين است که اين تکنولوژي از سيستم هاي موجود در سايت هاي مشتريان ناشي مي شود. آنها همان ترفندهاي گذشته بازار را استفاده مي کنند تا به سرعت به کامپيوتر بياموزند که با استفاده از رويکرد الگوريتمي کلاسيک وقايع را در زمان واقعي تجزيه و تحليل کند.

مورد دوم اين واقعيت است که اين فناوري جديد نه تنها از طريق نرم افزار و استارت آپ هاي ابري ، بلکه توسط توسعه دهندگان VMS نيز به شدت پيگيري مي شود. حتي غول هايي مانند اينتل که مجموعه کاملي از سخت افزار شتاب دهنده شبکه عصبي و مجموعه اي از ابزارهاي نرم افزاري را ارائه مي دهد نيز در حال حاضر کار در زمينه بينايي رايانه را شتاب داده است.

عامل سوم در توانايي هاي هوش مصنوعي نهفته است. هوش مصنوعي شطرنج بازي مي کند ، اتومبيل هاي نسل جديد را رانندگي مي کند و در بسياري از زمينه هاي ديگر معجزه مي کند. چرا نبايد از آن براي نظارت و تجزيه و تحليل ويدئوها استفاده شود؟

بيشتر بخوانيد: هايک ويژن نصب دوربين مدار بسته

آنچه هوش مصنوعي مي تواند انجام دهد

سوال اصلي اين است که در اين مرحله از پيشرفت ، هوش مصنوعي در سيستم هاي نظارت تصويري چه کاري مي تواند انجام دهد؟ در حال حاضر اين تکنولوژي نمي تواند توالي وقايع را کاملاً تجزيه و تحليل کند و “منطق” آنچه را که در ميدان ديد دوربين ها رخ مي دهد را به درستي درک نمي کند. اما اين احتمال وجود دارد که هوش مصنوعي طي چند سال آينده اين کار را بياموزد. با اين وجود در همين لحظه نيز تجزيه و تحليل شبکه عصبي مي تواند اشيا را به خوبي تشخيص ، طبقه بندي و رديابي کند ، حتي در صحنه هاي شلوغ نيز اين تکنولوژي از دقت بالايي برخوردار است. بنابراين تجزيه و تحليل ويديويي اگر چه يک تکنولوژي نوظهور است و اميدواري هايي براي ما ايجاد کرده است اما هنوز تا طي شدن موفقيت در اين مسير راه بسياري باقي مانده است.

به هر حال از هوش مصنوعي مي توان در دنياي واقعي استفاده کرد تا:

دود و شعله هاي آتش را براي هشدار زود هنگام آتش در مناطق آزاد (جنگل ، انبار روباز ، پارکينگ و غيره) شناسايي کند
افراد / وسايل نقليه را از حيوانات و ساير اشيا متحرک متمايز کنيد.
براي محافظت از محيط پارک طبيعي در برابر شکارچيان غيرمجاز نيز مي توان از اين تکنولوژي استفاده کرد.
يک فرد با کلاه ايمني و لباس محافظ را از شخصي که فاقد آن است متمايز کنيد تا از بروز حوادث در يک مرکز خطرناک ت جلوگيري کند.

دوربين حرارتي دوربين اچ دي

پس از آموزش هايي که در مورد آن سخن گفتيم، يک شبکه عصبي ، مي تواند از عهده کارهاي ديگر مشابه نيز برآيد. به طور کلي ، يک شبکه عصبي آموزش ديده در شرايط خاص به شدت مي تواند مفيد واقع شود. از طرف ديگر ، توسعه دهندگان ياد گرفته اند که چگونه هوش مصنوعي را سريع تر براي نيازهاي يک پروژه خاص آموزش دهند و البته براي چنين آموزش هايي مهمترين شرط داشتن فيلمهاي ويدئويي کافي است.

همچنين استفاده از هوش مصنوعي در تشخيص چهره و ANPR از مدت ها قبل شروع شده است. نوع ديگري از تجزيه و تحليل هوش مصنوعي که بررسي خواهيم کرد، تجزيه و تحليل رفتار است. اين عملکرد ، احتمالاً بيش از هر عملکرد ديگر، نزديک کردن سيستم هاي نظارت تصويري به درک آنچه در دوربين رخ مي دهد است و البته پتانسيل اين سيستم ها براي چنين کاري بسيار زياد است.

تحليل رفتار چگونه کار مي کند

از نظر فني ، تجزيه و تحليل ويديويي و تجزيه و تحليل رفتار، هوش مصنوعي را با يک رويکرد الگوريتمي کلاسيک ترکيب مي کند. يک شبکه عصبي آموزش ديده در مورد بسياري از سناريوها مي تواند موقعيت بدن ، سر و اندام انسان را در ميدان ديد دوربين مشخص کند. اين الگوريتم اطلاعات بسياري از داده ها را که حاوي توصيف وضعيت آنها هستند ، توليد مي کند.

براي داده ها مي توان شرايطي را تعيين کرد که حالت خاصي را تشخيص دهد ، مانند دست هاي بلند ، سجده يا خميده. توسعه دهندگان مي توانند از اين ابزار براي ايجاد سريع ابزارهاي جديد شناسايي براي شناسايي رفتارهاي بالقوه خطرناک مشخص شده توسط مشتري يا مراجعه کنندگان به مکاني خاص استفاده کنند.

نحوه تجزيه و تحليل رفتار

فردي که در کنار خودپرداز خم شده است مي تواند يک تکنسين، نگهبان CIT يا سارق باشد. امنيت بانکي ايجاب مي کند که در هر يک از موارد شرايط مورد نظر به دقت بررسي و اعلام شود. يا براي مثال فردي در موقعيت تيراندازي، همراه با يک کارمند بانک يا صندوقدار با دستان بالا مي تواند يک سرقت را نشان دهد. اين سيستم را مي توان به گونه اي پيکربندي کرد که به صورت خودکار هشدارها را با يک عکس نظارت براي پليس ارسال کند تا آنها بتوانند تهديد را ارزيابي کرده و در صورت نياز اقدام کنند. بسيار مهم است که پليس هشدار را دريافت کند، حتي اگر کارمند قادر به فعال کردن زنگ خطر نباشد. دوربين‌ مداربسته تحت شبکه بهترين دوربين‌ مدار بسته

در بسياري از موارد، توجه بايد به يک فرد دراز کشيده بر روي زمين معطوف مي شود. اين مي تواند کسي باشد که به کمک فوري نياز دارد ، يا ممکن است کسي باشد که در يک مکان عمومي نامناسب خوابيده است.

همچنين مي توان از تجزيه و تحليل ويديويي و در راس آن تجزيه و تحليل رفتاري براي اطمينان از ايمني محل کار استفاده کرد. به عنوان مثال، رديابي اينکه آيا کارکنان هنگام استفاده از پله ها در يک تاسيسات توليدي يا يک مکان ساختماني ، از امينيت کافي برخوردار هستند يا خير.

بنابراين تجزيه و تحليل رفتار را مي توان در هرجايي که امکان تشخيص براي اين سيستم ها وجود دارد استفاده کنيد. با استفاده از اين ويژگي ، عملاً هر ژست که نشان دهنده رفتار بالقوه خطرناک باشد ، قابل تشخيص است. پاسخ به موقع به زنگ هشدار کمک مي کند تا از خسارات مادي يا در شرايط ديگر ، از تلفات جاني جلوگيري شود.

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز عبور :
ایمیل :
نام و نام خانوادگی :
کد امنیتی :

تصویر ثابت

yadehkhoda

آيا واقعاً تجزيه و تحليل ويديويي مي تواند هوشمند باشد؟